Cric Property AI MCP Server

Cric Property AI MCP Server

What is Cric Property AI MCP Server about?

A server implementation that exposes CRIC's property‑industry AI capabilities via the Model Context Protocol. It enables clients to retrieve a daily news digest, query a curated property knowledge base, and perform intelligent Q&A specific to property management scenarios.

How to use Cric Property AI MCP Server?

1. Obtain an Access Token – Apply on the CRIC portal and receive a bearer token.
2. Run the server – Either start it locally with HTTP mode or use the hosted URLs.

   MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
   

   The server will listen at http://localhost:3011/sse/mcp.
3. Connect with a client – Use MCP Inspector, Cline, or any MCP‑compatible SDK. Set the Authorization header to Bearer <YOUR_TOKEN> (or pass token as a URL query). Configure optional parameters such as name_en, feature_set, or output via environment variables or URL queries.
4. Invoke tools – Call the provided tools (news, knowledge‑list, knowledge‑search, chat) as defined in TOOLS.md.

Key features of Cric Property AI MCP Server

• Daily Industry News – Retrieve a curated news report for the property sector.
• Knowledge‑Base Access – List available knowledge bases and perform full‑text searches across property‑specific corpora.
• Intelligent Q&A – Ask domain‑specific questions and receive AI‑generated answers with optional markdown formatting.
• Configurable Tool Set – Switch between base and detail feature sets, enable English tool names, and choose output formats (raw, text).
• Multiple Transport Modes – Supports SSE over HTTP and stdio execution, making integration easy for both server‑side and client‑side environments.

Use cases of Cric Property AI MCP Server

• Property Management Assistants – Embed the Q&A tool in internal chatbots (e.g., DingTalk AI assistants) to help staff resolve policy or operational queries.
• Market Insight Dashboards – Pull the daily news feed to populate executive dashboards with the latest industry trends.
• Legal and Compliance Checks – Search the legal‑regulation knowledge base to verify compliance requirements for new projects.
• Project Analysis – Use intelligent Q&A to analyze project performance data or generate report drafts.

FAQ from the Cric Property AI MCP Server

Q: Do I need to install anything locally? A: No, the server can be run with a single npx command; alternatively, you can use the public endpoints.

Q: How is authentication handled? A: Provide the access token via the Authorization: Bearer <token> HTTP header, or supply it as the token query parameter for SSE connections. The same token can also be set through the environment variable CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN when running in stdio mode.

Q: Which transport should I choose? A: SSE (http) is recommended for web‑based tools; stdio is convenient for local development or when the client spawns the server process automatically.

Q: Can I customize which tools are exposed? A: Yes, use the CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET (or feature_set query) to select base or detail tool collections, and CRIC_WUYE_AI_NAME_EN to toggle English tool names.

Q: What format does the tool output return? A: Set CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAT (or output query) to raw for unprocessed data or text for Markdown‑formatted responses.

CRIC物业AI MCP Server

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已上架 | NPM | MCP.so | MCPServers.org | 腾讯云开发 | ModelScope | 阿里云百炼 | 百度智能云千帆 | 百度搜索开放平台

（更多MCP平台陆续上架中……）

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简介

CRIC物业AI 是 克而瑞 专为物业行业打造的智能 AI 助理，于2025年4月25日 正式发布。

CRIC物业AI 通过行业知识库建设，结合多模态大模型 + RAG 技术，集成五大核心能力模块：行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作，并在行业垂类知识基础上，拓展了 资讯舆情 和 人才培训 两大智能体。

核心能力

克而瑞通过三个能力来构建其自身在物业AI合作领域优势：

• 数据资产转化能力： 将10亿字行业语料、TB级多模态数据转化为物业行业的高质量数据集，并构建了一套行业数据质量评估体系，保障准确率和可信度；
• 场景穿透能力： 聚焦20+物业行业垂直业务场景，定向选用对应领域知识库，精准匹配；
• 生态进化能力： 通过每日实时监测超过500+可信资讯和数据来源，处理10万+实时数据的自更新系统，在政策预警、商机挖掘和招投标分析等环节实现准确率突破90%，形成行业AI知识中枢的持续升级。

MCP Server 功能

CRIC物业AI MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务端实现，基于 CRIC物业AI 平台的部分原子能力，目前版本提供了以下三大功能模块：

• 资讯日报： 获取物业行业资讯日报。
• 知识库： 搜索物业行业专属知识库。
• 智能问答： 向 CRIC物业AI 提问获得答案，或者让 CRIC物业AI 帮助分析物业行业问题的场景。

具体工具（Tool）定义，请参考 工具定义配置 文档。更多能力即将推出，敬请期待。

CRIC物业AI 知识库

使用 CRIC 物业 AI MCP Server，可以查询克而瑞建设的物业行业垂类高质量知识库，获取用户问题相关的知识文本供 AI 参考。

目前可供开通的知识库包括：法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业项目服务案例、物业行业研究、物业项目应急响应、物业项目综合管理、物业项目客诉处理、物业行业法律判例、非住宅类物业研究、物业项目管理案例 等。

获取 Access Token

您需要先获取 CRIC物业AI Access Token 才能使用 CRIC物业AI MCP Server 的功能。请访问我们的网站申请：申请开通体验 CRIC物业AI MCP Server。

快速开始

1. SSE 方式（http）

1.1 运行

您可以自行运行一个 MCP Server 并启用 HTTP 模式，或者直接使用我们提供的 URL。

A. 自行运行：

MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

运行成功后，MCP Server URL 为 http://localhost:3011/sse/mcp 。

B. 使用官方：

或者您也可以直接使用我们的官方的 MCP Server URL：

• 测试环境：https://mcp.wuye-ai-staging.cricbigdata.com/sse/mcp
• 生产环境：https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp

1.2 测试

您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具连接 SSE 方式的 MCP Server。

MCP Inspector：

服务运行成功后，您可以运行 MCP Inspector 来查看并测试服务是否正常运行。

npx @modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector 启动后，用浏览器打开其 Web UI（默认为：http://127.0.0.1:6274/ ）。并按照如下步骤配置连接：

1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 SSE，URL 为上一步获得的 MCP Server URL。
2. 展开 Authentication 面板，设置 Header Name 为 Authorization ，Bearer Token 为您的 CRIC物业AI Access Token。
3. 点击 Connect 按钮，连接成功后，左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。具体使用方法您可以参考 MCP Inspector 中文文档 。

第三方工具：

通过第三方工具使用 SSE 方式接入时，您需要通过 Authorization HTTP 头 指定 Access Token。例如，Cline 设置文件：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

请注意，当前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 其 HTTP 头 设置可能无法正确生效，因此建议使用 MCP Inspector 来测试。或者，作为一种临时措施，我们也支持在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token，例如：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
    }
  }
}

2. Stdio 方式

2.1 运行

我们也支持 stdio 方式运行 MCP Server。命令如下：

CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai

2.2 测试

您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 来连接 Stdio 方式的 MCP Server。请注意，Stdio 方式下一般无需用户手动运行 MCP Server，通常是由第三方工具自动运行。

MCP Inspector

在 MCP Inspector 中，您也可以选择 Stdio 方式接入。具体步骤如下：

1. 在界面左侧设置 Transport Type 为 Stdio，Command 为 npx，Arguments 为 -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。
2. 展开 Environment Variables 面板，添加或设置 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 为您的 CRIC物业AI Access Token。
3. 点击 Connect 按钮，MCP Inspector 会自动运行命令启动 MCP Server 并连接。连接成功后，左侧会显示当前连接的状态。

此时您就可以操作 MCP Inspector 测试 CRIC物业AI 的 MCP Server 了。

第三方工具

通过第三方工具使用 Stdio 方式接入时，如果您需要指定 Access Token，请通过环境变量 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如，Cline 设置文件：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
      ],
      "env": {
        "CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
      }
    }
  }
}

实践指南

CRIC物业AI MCP Server 支持各类智能体平台接入，如钉钉AI助理等。您可以参考 实践指南 进行操作体验。

可选配置

您可以通过环境变量或 URL Query（SSE方式下） 来配置 CRIC物业AI MCP Server 的运行方式。以下是可用的配置项：

环境变量参数名	URL Query 参数名	默认值	描述
MODE	不支持	stdio	运行模式，支持 stdio 和 http 两种模式。
HOSTNAME	不支持	0.0.0.0	HTTP 绑定主机名，仅在 http 模式下有效。0.0.0.0即为绑定到本机所有IP地址。
PORT	不支持	3011	HTTP 绑定端口，仅在 http 模式下有效。
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN	token	无	CRIC物业AI Access Token。如果不提供，则使用实际请求 HTTP Authorization Header 中的值。
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE	不支持	https://export.wuye-ai.cricbigdata.com	CRIC物业AI 后端接入 API，请注意 此 URL 不是 CRIC物业AI MCP Server 的 URL 。可选值为 https://export.wuye-ai-staging.cricbigdata.com （测试环境）、 https://export.wuye-ai.cricbigdata.com （生产环境）
CRIC_WUYE_AI_NAME_EN	name_en	由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置	是否使用工具英文名称，支持 true 和 false 两个取值。启用时，Tool 名称将改为使用英文版本，以提高对部分海外模型的兼容性。对于支持中文工具名称的模型，建议不启用，以获得更好的效果。如果配置该选项，将覆盖默认配置。
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET	feature_set	由 CRIC物业AI 工作人员为您默认配置	预配置的工具功能集，支持 base、detail 等取值。该参数决定了您可用的 Tool 集合，base 功能集中提供了“获取可用知识库列表”和通用的“搜索知识库”工具，而 detail 功能集中不提供“获取可用知识库列表”工具，但为每个可用的知识库提供了单独的“搜索知识库”工具。如果配置该选项，将覆盖默认配置。
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAT	output	raw	工具调用输出格式，支持 raw（不转化）、text（转化为 Markdown 文本）等取值。

注： URL Query 配置时，只需要在 SSE 调用的 URL 后面拼接参数即可，例如：

{
  "mcpServers": {
    "CRIC物业AI": {
      "transportType": "sse",
      "url": "https://mcp.wuye-ai.cricbigdata.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&name_en=true"
    }
  }
}

关于 CRIC_WUYE_AI_NAME_EN 和 CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET 的更多信息，请参考 工具定义配置 文档。